Женская грудь - идеальная упаковка для молока!

Формализация задачи оценивания эффективности производственных систем и выработки решений при их проектировании

В общем виде задач)’ оценивания эффективности ПС как техничес­кой системы можно представить формальной записью следующего вида:

W{V) = AI[p(K(v) .У1*) ]; (6.13)

Ф: {У | Н : Vx Л —Y(G)) —^ IV, (6.14)

Где А — множество определенных и неопределенных факторов; У— требуемый результат операции (вектор характеристик исхода G е G Операции, важный для достижения цели А операции, отображаемой требуемым результатом); М— знак математического ожидания; р — функция соответствия; И — модель результата операции, позволяю­щая вычислить значения Y(V) результата Уопсрациидля каждой стра­тегии ve V; 0- информация о проблемной ситуации.

Отображение Ф в (6.14) является отображением множества Удо — iгустимых стратегий во множество значений показателя эффектив­ности IVс учетом (6.13) и обычно задастся в форме математической модели операции. Структурная схема модели (6.14) операции приве­дена на рис. 6.1.

V

»

//(ф)

ПС)

Q.

М

W

———- ►

——————— ►

Ф

Л

Рис. 6.1. Модель оценивания эффективности вариантов ПС

Как следует из схемы, модель операции Ф : Vx А —> ^представля­ет собой составной оператор Ф = Н О QO Моценивания эффектив­ности операции, который является суперпозицией операторов И, Q И М. Модель И: V х А —» У(G) в (6.14) — одна из форм оператора И Моделирования результата (исхода) операции, которая может зада­ваться в функциональном или алгоритмическом виде. Операторы Q и М отображают множество У результатов операции во множество значений показателя эффективности W.

При этом множество Ус использованием оператора соответствия Q: Ух F^ —> р отображается во множество значений функции соот­ветствия р, а оператор усреднения М: р —> Wпереводит множество значений р во множество значений W, т. е. £Ю М: У—> W.

Как уже отмечалось, операция может рассматриватьс. ч как процесс функционирования системы, т. е. процесс изменения ее состояний во множестве Zвсех возможных состояний системы. Тогда операторы (р и Н (рис. 6.1), которые называют операторами перехода и выхода со­ответственно, могут быть символически записаны в виде соответствий:

<p:Zx VxTxA-> Z; H:Zx УхТхЛч F(G).

Если в результате анализа факторов получены сведения 9 о значе­ниях характеристик Х^ детерминированных факторов Аг то задача относится к классу задач пришггия решений в условиях определенно­сти. К числу определенных относятся не только факторы, характерис­тики которых постоянны. В общем случае отнесение того или иного фактора к классу определенных основывается на представлении лица, принимающего решение (ЛПР), о влиянии степени разброса характе­ристик X фактора на степень вариации конечного результата опера­ции. Если ЛПР полагает, что разброс существенно не влияет на конеч­ный результат Уу то такой фактор считается детерминированным, а в качестве его характеристики используется среднее значение.

В зависимости о г содержания обратной задачи исследования эф­фективности ее разделяют на задачу инженерного синтеза—установ­ление тактико-техн ических характеристик системы (конструктивных параметров) и задачу оперативного синтеза — определение способа проведения операции. Результатом формирования исходного множе­ства стратегий для задачи инженерного синтеза являются диапазо­ны возможных значений технических (конструктивных) параметров, удовлетворяющих целевым и физическим ограничениям, а для зада­чи оперативного синтеза — множество способов использования ак­тивных средств и характеристики способов.

Задача выработки решений в условиях определенности по скаляр­ному показателю состоит в определении подмножества наилучших стратегий V * из множества

V: (VV*). (б-15)


Для формального разрешения этой задачи, после того как опре­делен вид показателя эффективности и задан критерий К, требуется функционально задать исходное множество стратегий Vи оператор Ф. Формализация задачи (6.15) основывается на использовании ин­формации 0 о механизме ситуации (связи между компонентами стра­тегии V G V) и детерминированных факторах Л^, К(параметрах модели). Поскольку каждая стратегия v G Vh общем случае представляется сово­купностью различных характеристик (конструктивных параметров, па­раметров структуры, последовательностью выполнения отдельных эле­ментарных операций и т. п.), каждую стратегию V будем описывать упо­рядоченным набором ее характеристик Х= (xJt л;2,…, *)г. Детерминиро­ванные факторы AF задают вид функционального преобразования

Ф: W{X) = W(X,Af) = Ф(Х). (6-16)

Позволяющего но значениям управляемых характеристик X оиреде — лятыюказатель Wnpn фиксированных условиях А^.

Формальное представление допустимого множества Vосуществ­ляется заданием ограничений. Это означает, что модель Ф формиру­ется в рамках вполне определенных допущений (гипотез поведения системы) и ограничений, определяющих свободу выбора управляю­щих воздействий. В этом случае Ф представляет собой функциональ­ную зависимостьф( А7), связывающую произвольные характеристики стратегий с показателями эффективности и определенную только на множествах допустимых стратегий, удовлетворяющих условиям

<7,(Х)<0 и /^(Х)=0,/=Ц, А=0~. Кроме допущений в модели (6.16) ири решении задачи (6.15) необходимо учесть ограничения на имеющиеся в распоряжении ЛПР ресурсы (q. (X) < 0,1= /, + 1, L hk(X) = 0= +1, Кг) и физические офаничения, исключающие «разрушение» системы:

(q,(X)<0, А*(Х)=о, Ь^ЙЛ).

Таким образом, модель Ф формально представляется следующим образом:

Ф: <р(Х) | q(X) < 0, h(X) = 0, (6.17)

Где q(X) = {ql(X),l = TT0}; h(X) = {hk{X),k = Tk~0}.

Задачу (6.15) выбора по критерию оптимальности можно поста­вить как оптимизационную:

X*: extr ф(Х) (6.18)

При ограничениях

Q(X)< О, h{X) = 0, (6.19)

Где ф(Х) — целевая функция;

Т

1 х, |х> ,…,xr )Ш1 — характеристики пригодных страт егий;

X = ■

(4 ,х2,… — характеристики оптимальных стратегии.

Показатели эффективности могут иметь различные формы физи­ческого и экономического характера. К числу переменных (факто­ров), оказывающих влияние на эффективность, следует огнести тех нические параметры, представляемые вектором X = (хр xtp…, х V условия эксплуатации, представляемые вектором X = (х, * 2,…, х ). Компонентами вектора Хт MoiyT быть, например, характеристики надежности элементов, производительности машин, качества обра­ботки продукции, геометрические, кинематические и динамические характеристики элементов системы, технологические режимы, ха­рактеристики структуры линии (количество резервных машин, количе­ство участков и накопителей влинии, емк< >сти накопителен) и др. Компо­нентами вектора эксплуатационных условий X яв ляк >тся, например, чис­ленность ремонтного персонала* количество операторов, график ремон­тов, параметры структуры ремонтного цикла и др

При выборе критерия оптимизации учитываются директивные показатели, которые устанавливаются конкретным техническим за­данием. Такими показателями являются номенклатура продукции, годовая программа выхода годных изделии по каждой номенклатуре, планируемые проценты выхода годных изделии и др. Ш качестве кри терпев оптимизации используются показатели надежности, произ­водительность, показатели точности, ри тмичность выпуска изделий, показатели эргономики, эстетики, безопасности, экологии и др.

Comments are closed.

СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ УПАКОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Использование специализированных САПР в допечатной стадии производства упаковки

Важным этапом произволе тва упаковки является доиечатный про­цесс. Качество готовой упаковки в значительной степени определя­ется допечатной стадией — дизайном. Можно утверждать, что конку­рентоспособность производителя полиграфической продукции оп­ределяется уровнем дизайна, который не в последнюю очередь зави­сит от программ ных с редств. Ксли вспомнить эволюцию систем допечатной подготовки, то можно отметить следующие закономерности Вначале применялись закрытые системы […]

Симплексный метод

Геометрическая интерпретация симплексного метода. В т еории линейного программирования рассмотрены основные теоремы ли­нейного программирования, из которых следует, что если задача ли­нейного программирования имеет оптимальное решение, то оно со­ответствует хотя бы одной угловой точке многогранника решений и совпадает по крайней мере с одним из допустимых базисных реше­ний системы ограничений. Там же указан путь решения любой зада­чи […]

Математическое обеспечение подсистем машинной графики и геометрического моделирования

Изучение математического аппарата, лежащего в основе машин­ной графики и проектирования геометрии упаковки, начнем с рассмот­рения способов вывода и преобразования точек и линий. Эти спосо­бы наряду с соответствующими алгоритмами рисования используют­ся для изображения объектов или визуализации графической инфор­мации. Возможность проводить преобразования точек и линий явля­ется фундаментом машинной графики. Нарисованный объект может быть представлен в нужном масштабе, […]