Женская грудь - идеальная упаковка для молока!

Решение задачи линейного программирования с использованием MathCAD

Введем в рабочий лист поясняющий текст. Для этого поместим курсор в позицию ввода текста. Затем выберем (щелчком мыши или с помощью клавиш) пункт Inset (Вставка) главного меню MathCAD. В появившемся падающем меню щелкнем по пункту Text Region (Тек­стовая область) или в месте расположения курсора нажмем комбина­цию клавиш Shift +» (двойная кавычка). В обоих случаях появится шаблон, указывающий место и начало ввода. По мере заполнения текстовая область будет автоматически увеличиваться. По заверше­нии ввода нужной информации выведем курсор за рамки области

Далее зададим критерий оптимизации — целевую функцию. Для это­го поместим курсор в позицию ввода математического выражения и начнем вводить имя критерия оптимизации с аргументами в скобках через запятые. Затем нажмем комбинацию клавиш Shift +: (двоеточие) или с панели Calculator (Калькулятор) для ввода знака присваивания := (двоеточие и равно). На месте правой метки расположим выражение критерия оптимизации. Аналогично вводятся начальные приближения.

Для решения задачи используем блок функций Given… Maximize. С этой целью необходимо:

Ввести, если нужно, комментарии, нажав комбинацию клавиш Shift +» (двойная кавычка); ввести ключевое слово Given;

Ввести систему ограничений, используя при этом знак < с напе­ли Boolean;

Ввести граничные значения;

Ввести имя функции Maximize с искомыми параметрами, напри­мер Maximize (F,X), и нежирный знак равенства [=] , при этом будут выведены значения искомых переменных; вывести вектор х значений полученных переменных через знак присвоения [:=];

Вывести значение целевой функции, для чего ввести имя целе­вой функции с параметром и знак нежирного равенства [=]. Ниже показан процесс оптимизации с помощью MathCAD (рис. 6.6).

Программа решения задачи линейного программирования Критерий оптимизации — целевая функция

F(x): = 2-x1+3 х2

Начальные приближения х,:=1 х$:=1 Given

X] + 3 х2 < 18

2-Х!+Х2<16

Х2<5 3 х2<21

XI > 0 х2 > О

‘СЛ 6

4

V /

Решение

Maximize(F, x)=

6 4

V /

Х:=

F(x)= 24

Рис. 6.6. Программа решения задачи линейного программирования


Leave a Reply

Name (required)


Mail (required)


Website



СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ УПАКОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Решение задачи СМО с использованием системы MathCAD

Решим задачу СМО, приведенную в примере 4, с использованием системы MathCAD. Ввод текста на всех этапах решения задачи осуществляют с помо­щью комбинаций клавиш «Shift + "» , что позволяет создать тексто­вую область. Введем на рабочем листе первый пункт расчета: 1. Задание исходных данных. Затем последовательно введем исходные данные в поле экрана (рис. 6.18): X -0.25 […]

Использование специализированных САПР в допечатной стадии производства упаковки

Важным этапом произволе тва упаковки является доиечатный про­цесс. Качество готовой упаковки в значительной степени определя­ется допечатной стадией — дизайном. Можно утверждать, что конку­рентоспособность производителя полиграфической продукции оп­ределяется уровнем дизайна, который не в последнюю очередь зави­сит от программ ных с редств. Ксли вспомнить эволюцию систем допечатной подготовки, то можно отметить следующие закономерности Вначале применялись закрытые системы […]

Симплексный метод

Геометрическая интерпретация симплексного метода. В т еории линейного программирования рассмотрены основные теоремы ли­нейного программирования, из которых следует, что если задача ли­нейного программирования имеет оптимальное решение, то оно со­ответствует хотя бы одной угловой точке многогранника решений и совпадает по крайней мере с одним из допустимых базисных реше­ний системы ограничений. Там же указан путь решения любой зада­чи […]