Женская грудь - идеальная упаковка для молока!

Исследование параметров качества и эффективности производственных и технологических процессов методом Монте-Карло

Сущность любого метода, базирующегося на идее статистическо­го моделирования, так или иначе сводится при анализе конкретных показателей качества и надежности различных объектов к многократ­ной имитации процессов функционирования изделий и их составных частей, изготовленных различными технологическими приемами При этом происходит случайное изменение определяющих факто­ров, характеризующих конкретные показатели качества и надежнос­ти продукции и технологических процессов.

Применение статистического моделирования к анализу показате­лей качества в одномерной постановке, когда используемая модель описывается одним определяющим изделие и (или) технологический процесс параметром и при этом рассматривается модель «слабого зве­на», сводится к многократном)’исследованию функции неирсвышения:

А = Укр (*1 .*2>xk)-yih’h ••••• >Z1) •

Гдеукр(х,, х2,…, хк) — критическое (предельное) значение некоторого обобщенного параметра Y, являющегося функцией определяющих параметров х{, х,…, к— число определяющих параметров (аргумен­тов функции у у — некоторое номинальное (рабочее, действитель­ное и т. д.) значение обобщенного параметра К, являющегося функ­цией определяющих параметров z., z2,…, z(; I— число определяющих параметров (аргументов функции у).

В процессе статистических испытаний моделируют значения фун­кции Д = у^ — у случайных аргументов х[У x2,…, xk и zr z2,…, zp имеющие плотности распределения вероятностей /(*,), Д*2),…, J[xh) и /(г,),

Затем подсчитывают число т значений Д, которые меньше нуля или равны нулю. Статистическая оценка Р вероятности Р ненаступ­ления предельного состояния изделия или технологического процесса по конкретному показателю качества находится следующим образом:

Г, 1 т

Р = 1-— (6.29)

71

Где т — число реализаций при Д < 0; п — общее число реализаций.

Нижний доверительный предел вероятности ненастуиления пре­дельной ситуации но количеству реализаций п (при Д > 0), числу реа­лизаций т (при Д < 0) и доверительной вероятности у может быть вычислен при помощи известного соотношения:

M=0

Где С"я — число возможных перестановок из M значений функции Д(Д < 0) при числе реализаций п; Ры — нижний доверительный пре­дел оценки Рпри уровне доверительной вероятности у.

Разрешив уравнение (6.29) при некоторых фиксированных зна­чениях Р, Y, 7п, получим объемы реализаций п для подтверждения требуемых уровней предельных состояний объектов по рассматри­ваемым показателям.

Leave a Reply

Name (required)


Mail (required)


Website



СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ УПАКОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

Понятие марковского случайного процесса

Процесс работы СМО представляет собой случайный процесс. Под Случайным (вероятнос? пным или стохастическим) процессом понимается процесс изменения во времени состояния какой-либо системы в со­ответствии с вероятностными закономерностями. Процесс называется процессом с дискретными состояниями, если его возможные состояния 5]t S можно заранее перечислить, а пере­ход системы из состояния в состояние происходит мгновенно (скач­ком). Процесс называется процессом […]

Пакет Impact компании Arden Software

Основанная в 1988 г. чеширская компания Arden Software — созда­тель системы для разработки упаковки Impact <ННЦ/САМ — входит в группу компаний Arden Group Группа Arden включает компанию Arden Die (год создания — 1903-й, около 30% рынка штанцевальных форм в Англии), предприятие Arden Engraving (специализируется на изготовлении матриц, конгревных штампов и т. д.) и Arden Software. […]

Программное обеспечение технологической подготовки производства упаковки

Тенденции развития технологии упаковочного производства сво­дятся к увеличению скоростей рабочих органов, автоматизации ос­новных и вспомогательных операций, контролю и управлению всем производственным процессом с использованием ЭВМ. Эти тенден­ции в значительной степени определяют возможности создания кон­курентоспособной продукции. В мировом технологическом пространстве появилось новое на­правление, выявляющее непосредственную связь фундаментального научного знания с прямым выходом на решение технологических проблем […]